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偏微分方程是数学领域的一个大类，拥有的学者数量也是数学各分支学科中最多的。
二阶非线性偏微分方程，又是偏微分方程领域的一个巨无霸，其在数学，物理及工程技术中的应用是最广泛的。
这些方程也称为数学物理方程。
数学物理，自然是关联到应用的，包括飞机轮船设计、气象监测、地质学、热力学性质、电磁波传播、量子力学，等等，一系列的技术和研究都要涉及二阶非线性偏微分方程问题。
很多专业的科研机构，为了实验或技术性研究会专门成立计算组，而分析实验或技术研究中，偏微分方程的求解问题，也是计算组最复杂的工作。
高能所的实验物理中心就有专门的计算组，因为分析实验数据，会做大量的偏微分方程数值计算。
再比如，飞机设计。
飞机设计需要用到动力学、流体力学，每一架飞机的设计过程中都牵扯了大量的方程计算。
如果二阶偏微分方程可以依靠计算机直接得出结果，专业计算人员的需求肯定会大量减少。
罗勇军的感慨也是想到了自己，他是大学里的博导，教授，当然不会面对失业问题。
但是，有些工作都变得可有可无了。
去高能所做实验数据计算分析就是这样。
二阶偏微分方程能够用给计算机直接求解，就根本再用不到那么多的学者参与，减少一半以上都能够轻松完成。
听到罗勇军的感慨，张硕笑着摇头道，“罗老师，还达不到那种程度。我的研究精准度还赶不上人脑计算。”
“不能计算出精确解，有些也不能准确计算出边界值。”
“只能划定一个解的范围。”
张硕简单做了解释。
其实就是一個结果准确性的问题。
比如，针对一个方程求解，专业学者计算的解的范围是‘3到5’，计算机只能算到‘2到6’，比学者计算的范围大了一些。
针对一些结果要求不高的工作，计算机运算就足够了，但对结果要求很高的研究内容，计算机也只能辅助运算，还需要专业学者去缩小范围区域。
“那也很厉害了！”
罗勇军依旧感慨着，“以后pde方向的计算量会大大减小，对结果需求不高的领域，都可以用算法取代人力。”
“这就是科技进步啊！”
孙兴江可不在乎成果的影响，他研究的方向是解析数论及方法论，再怎么也影响不到他，“机器取代人力、ai取代人脑，社会发展方向就是这样的。要不怎么进步？”
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