技术研发阶段的实验室里，绿森团队带来全维度抗熵设备的核心参数，星宇团队提供终始时空适配技术的算法模型，终研团队则贡献终始维度时空闭环技术的模块设计，三方围绕
“终始时空熵增转化系统”
的研发展开紧密协作。研发初期，团队面临的首要难题是
“时空本源层面的熵增能量锁定”——
终始时空熵增能量具有
“双向时空游走特性”，能在过去与未来的时空坐标中随机切换，常规的熵增监测设备无法精准捕捉其位置，导致转化效率仅能达到
60%。
“我们需要在系统中加入‘双向时空定位模块’，通过终始维度时空本源因子，构建‘时空坐标网格’，”
星宇在全息屏幕上绘制出网格模型，红色的坐标点如同繁星般覆盖整个模拟时空，“每个坐标点都能实时监测时空熵增能量的波动，当能量在不同时空游走时，网格能自动更新坐标，确保转化装置始终锁定目标。”
绿森团队根据这一思路，设计出
“多层时空监测阵列”——
阵列由
个微型时空传感器组成，每个传感器都植入终始维度时空本源因子，能覆盖
100
光年范围的时空区域，传感器之间通过
“时空量子纠缠”
实现数据同步，监测延迟控制在
0.000001
秒以内。经过
72
小时的调试，阵列成功锁定了模拟的终始时空熵增能量，转化效率提升至
85%。
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